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在過去兩個世紀的經(jīng)濟歷史中，世界上大多數(shù)國家的人均GDP都在呈指數(shù)增長，人們享受經(jīng)濟紅利的同時不得不承認，如果沒有技術(shù)上的重大突破，這種人類歷史上經(jīng)濟進步是不可能的。英國的啟蒙運動為將科學(xué)發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)化為工程師和工匠們的實用工具帶來了新途徑，蒸汽機的發(fā)現(xiàn)，使得電力，衛(wèi)生設(shè)施成為推動經(jīng)濟增長的引擎，增加了整個地球上生存必須的標準技術(shù)，如今，機器人的革 命也已經(jīng)到來。

　　針對機器換人帶來的社會影響，贊成和反對的兩派一直爭論不休，這個爭論在全世界范圍內(nèi)都在進行，相關(guān)的研究報告和數(shù)據(jù)也正在支持著這些觀點。就像在工業(yè)革 命開始之際，盧迪特等運動的起因是英國擔心紡織部門的勞動力流離失所，很多人現(xiàn)在對機器換人的擔憂主要的原因也是失業(yè)，就像歷史上著名的路德派抗 議者摧毀了他們在工作中使用的機器，以保障工人就業(yè)，他們的理由是，如果自動化能夠使工廠的產(chǎn)出翻番，翻三番或翻兩番，那么經(jīng)濟將需要現(xiàn)有勞動力的一半，三分之一，四分之一，但歷史告訴我們，機器生產(chǎn)是工廠發(fā)展的必然，經(jīng)濟卻沒有因此而衰退。

　　為什么我們要堅定不移支持機器換人，美國長達27年的機器換人歷程，或許就多角度揭開了機器換人背后的真相。

　　機器換人對美國帶來哪些影響？

　　在美國的許多地區(qū)，過去幾十年來，機器人一直在取代工人。但在2007年至2009年，因為經(jīng)濟大蕭條開始，機器換人有所放緩。大蕭條是美國住房市場崩潰和全球金融危機之后的經(jīng)濟衰退，在大蕭條開始后，經(jīng)濟復(fù)蘇需求使得人力成本驟降，復(fù)蘇的新行業(yè)挽救了許多人的工作，并減緩了美國的自動化速度，使得2007年經(jīng)濟危機開始后，機器人的使用強度開始急劇下降甚至幾乎停滯，但奇怪的是，到2009年以后，美國全國范圍內(nèi)的機器人強度卻又開始陡然上升并在隨后繼續(xù)不斷提升。

　　一份世界基金會的報告研究了這段時間的實際情況，并估計了2009年至2017年大蕭條后自動化程度不斷提高的影響，他們得到的數(shù)據(jù)結(jié)果顯示，在這段時期內(nèi)，美國工業(yè)機器人的使用量增加了一倍以上，但就業(yè)率沒有因此受到影響，產(chǎn)業(yè)效率卻因此而得到了提升，美國經(jīng)濟開始得到恢復(fù)。

　　因為機器換人具備較強的地域性。研究人員繪制了美國262個受影響嚴重的大都市地區(qū)的機器人強度圖，該報告發(fā)現(xiàn)，機器人使用強度高的前十名地區(qū)都處于中西部各州，在10年來這些地方始終擁有極其高的機器人強度，這些地區(qū)的數(shù)據(jù)通常至少是所有其他地區(qū)強度的兩倍，但失業(yè)率卻沒有受到什么影響。

　　這是什么原因呢？報告認為，在這個時間段，機器人尚未帶來許多人所擔憂的可怕全國性影響，究其原因，是因為機器換人的影響會因工人群體而異，和地區(qū)和行業(yè)也有很大關(guān)系。具體體現(xiàn)在機器換人的主體往往是美國中西部制造業(yè)受教育程度較低的人群，因此在2007年大蕭條來臨后，年輕的工人先以高的速度失業(yè)，他們往往是受過較少教育的男性和受教育程度較低的成年女性，同時，在中西部的制造業(yè)中，機器人也大大降低了受過良好教育的年輕男女的工資，但是這一狀況迅速被流轉(zhuǎn)。

　　報告撰寫人愛德華布勞斯坦學(xué)院的公共政策教授威廉·羅杰斯（William Rodgers）說：“在某種意義上，自動化程度的提高顯然會淘汰懶惰者和職業(yè)失敗者，即中西部地區(qū)那些年輕、受教育程度較低的制造業(yè)工人，尤其是這些行業(yè)中年輕的少數(shù)族裔工人，他們都為機器換人付出了很大代價?！?/p>

　　但羅杰斯也認為，雖然企業(yè)為了提升效率不斷采取機器換人，但是因為政府在這段時間內(nèi)出臺了強力的經(jīng)濟拉動手段，在龐大的經(jīng)濟復(fù)蘇需求拉動下，各行各業(yè)迎來爆發(fā)高 潮，因此，強烈的經(jīng)濟復(fù)蘇需求掩蓋了對中西部制造業(yè)工人工資和工作的一些不利影響，因為就業(yè)的緊迫性促使了這批早失業(yè)群體的開始自發(fā)就業(yè)轉(zhuǎn)移，同時非常多因為機器人提升效率的新產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了更大的就業(yè)需求，即使沒有如此強勁的復(fù)蘇，采用機器人的新行業(yè)也帶來比他們更多的工作崗位。

　　法新社為此就在報道中曾提到，預(yù)計到2030年，機器人將在全球范圍內(nèi)帶來約2000萬個新的制造工作，同時又會提高整體經(jīng)濟產(chǎn)出。因此機器換人帶來的社會動蕩并不大。赫爾德里希勞動力發(fā)展中心經(jīng)濟學(xué)研究報告也表示，“這些大蕭條復(fù)蘇后的行業(yè)不僅使用的機器人數(shù)量多，而且招納的機器人維護人員也增長快?！?/p>

　　數(shù)據(jù)顯示，自2009年以來，美國人均機器人占有率的數(shù)量就增加了一倍以上，從每千名工人0.813到每千名工人1.974。這意味著這些失業(yè)的群體開始嘗試集中到以機器人產(chǎn)業(yè)為中心的相關(guān)行業(yè)中去。這項研究結(jié)果也表明，在機器人發(fā)展的階段和步伐以及適當?shù)慕?jīng)濟條件下，一些沒有大學(xué)學(xué)歷的工人開始從機器人化中受益，因為這變相促使了他們的自我行業(yè)升級。

　　這一認知得到了非常多權(quán)威機構(gòu)的認可，根據(jù)圣路易斯聯(lián)邦儲備銀行（Federal Reserve Bank of St.Louis）的研究指出，在過去的二十年中，機器人在美國制造業(yè)中的使用總量已增長了兩倍多，并且在世界其他地區(qū)已翻了一番，機器人取代了許多類別的工人，這些原有工人開始向著與機器人相關(guān)的方向和類似行業(yè)轉(zhuǎn)變。而且，機器換人過程中，不僅僅是勞動者工作性質(zhì)發(fā)生了變化，自動化流程和效率也因此在升級。據(jù)分析，機器人也已經(jīng)侵蝕了一定數(shù)量的中級“中等技能”職業(yè)，而對技能和低技能職位的占有份額也在增加。

　　機器換人是一個經(jīng)濟學(xué)問題

　　同時，該報告發(fā)現(xiàn)機器換人對許多行業(yè)起到了根本性變革，加快了全球經(jīng)濟流轉(zhuǎn)。

　　工業(yè)機器人初的發(fā)展，本質(zhì)上是人類為了提高良品率以及單位產(chǎn)出效率而研發(fā)的一種設(shè)備。在美國，四個制造業(yè)占機器人的70％：汽車制造商（使用中的機器人占38％），電子產(chǎn)品（占15％），塑料和化學(xué)工業(yè)（占10％）和金屬制造商（占7％）。其中汽車行業(yè)機器人的普及率高，也受到機器換人影響深，這些行業(yè)因為單品類，銷量大，因此零部件的標準化要求高，而機器換人對于效率得到了顯著性提升。

　　但汽車行業(yè)機器換人，美國先開始，但在2007年被法國趕超，隨后法國一直位居首位，其次才是美國和德國。法國汽車制造業(yè)采用機器人的密度為每千名工人148個機器人，而美國為136個，而意大利和德國則使用約120個機器人。波士頓大學(xué)經(jīng)濟學(xué)助理教授Pascual Restrepo博士發(fā)表在《政治經(jīng)濟學(xué)》雜志的報告解釋了這一現(xiàn)象：“法國以及西班牙，英國和瑞典等國的平均水平在1990年代末和2000年代初都先于美國，但在近十年中，美國已經(jīng)超過了這些國家，這一切從1993年開始，但一直到2007年，美國陷入了對于機器換人的猶豫，于是美國再次被趕超?！?/p>

　　這一現(xiàn)象的出現(xiàn)在于美國機器換人產(chǎn)業(yè)集群的優(yōu)勢消失?！凹词姑绹羌夹g(shù)上非常先進的經(jīng)濟體，但就工業(yè)機器人的生產(chǎn)、使用和創(chuàng)新而言，是一個需要持續(xù)性探索的過程，2年的停滯使得它仍落后于許多其他發(fā)達經(jīng)濟體，”麻省理工學(xué)院的經(jīng)濟學(xué)家達倫·阿斯莫格盧（Daron Acemoglu）分析了機器人在美國大陸722個通勤區(qū)中的影響表示，因為在美國的密集使用機器人行業(yè)存在很大的地域差異，因此一旦停滯，某片地區(qū)產(chǎn)業(yè)集群的優(yōu)勢可能就因此喪失殆盡。

　　鑒于機器人發(fā)展部署集中在中西部地區(qū)的趨勢，美國在2007年受影響大的就是汽車行業(yè)，因為密歇根州的機器人集中度高，在底特律，蘭辛和薩吉諾的上下游產(chǎn)業(yè)就業(yè)受到的影響大。“不同的行業(yè)在美國不同的地方有不同的足跡，” Acemoglu指出?！皺C器人問題明顯的地方是底特律。無論汽車制造業(yè)發(fā)生什么，對底特律地區(qū)的影響都比其他地方要大得多?！?/p>

　　研究人員結(jié)合了IFR的數(shù)據(jù)后發(fā)現(xiàn)，在這些區(qū)域中，用機器換人使得每個機器人在本地平均替換約3.3個工作，但是，因為產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)，在制造業(yè)中增加機器人可以通過降低商品成本等方式使該國其他行業(yè)和其他地區(qū)的人們受益，這些國家獲得的整體的經(jīng)濟利益往往會更高。例如采取機器人將擋風玻璃安裝在德國梅賽德斯奔馳A 級轎車上，這將在價格等方面為企業(yè)帶來更多的競爭優(yōu)勢，促使本土或者其他國家的消費者產(chǎn)生購買，這一個個小的改變或許就能夠加快經(jīng)濟循環(huán)的速度。研究人員認為，到2030年，機器換人帶來的全球生產(chǎn)率的提高將為全球經(jīng)濟帶來5萬億美元的“機器人紅利”，機器換人帶來更多的是一個經(jīng)濟學(xué)的問題。